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摘要:当前,无人机(UAV)成为世界军事装备研究领域的热点已是共识,信息化战争逐步取代机械化战争,因此“以大吃小”战争逐步被信息化时代的“以快吃慢”的战争取代,无人机在民用领域也得到广泛的应用[1]。文献[2]指出:[阅读全文]
摘要:机器人应用于国内外的各个行业,尤其是并联机器人的使用,delta机器人的应用是十分广泛的,因此在对delta机器人进一步制造改善的过程中,就要运用更加严谨的技术和材料,制造出更加实用的并联机器人,机器人应用于各[阅读全文]
摘要:全麻意识状态的监测是临床手术中的重要环节。但全麻机制尚未完全清楚,意识状态的监测在不同全麻药物中尚未建立统一的监测指标。利用高密度脑电(EEG)信号的功能连接分析,研究全麻意识状态具有重要意义。[阅读全文]
摘要:近年来,随着遥感成像技术水平的不断提升,遥感图像中的目标检测也受到越来越多研究人员的关注。其中,舰船与飞机作为国家重要的战略资源,在军事以及民用领域有着极大的影响力,因此遥感图像舰船与飞机目标检[阅读全文]
摘要:如何克服多径衰落信道所产生的码间串扰现象是通信领域面临的最主要问题之一。为解决该问题,通常会在接收端采用信道均衡技术对失真的信号进行补偿。本文详细地介绍了部分传统的信道均衡算法及自适应均衡算法,[阅读全文]
摘要:多标记降维是机器学习领域的重要研究内容。现有的多标记降维方法主要通过挖掘标记间的相关性,提高学习模型的性能。然而,样本的标记信息中往往存在噪声标记问题以及缺失标记问题,导致所学得的标记相关性不准[阅读全文]
摘要:纺织品是许多日常消费品的基础,例如衣物、背包、时装、墙布以及纳米医用织物等等。纺织品瑕疵检测是控制其质量的重要环节,也是计算机视觉领域的一个重要应用内容。目前,对纺织品的检测主要是以人工的方式,[阅读全文]
摘要:随着人口流动性增强,城镇人口激增,越来越多的群众积极参与各项群体性事件,但是一旦在某一区域内人口密度过高,群体异常事件发生的可能性增大。尽管国家投入巨大的财力物力,在大部分公共场所配备了大量的监[阅读全文]
摘要:近年来,肺癌引起的死亡数量逐年增长,而肺结节是肺癌的早期体现方式之一。及早地检测并诊断出是否是恶性结节,可以提高病人的存活率。针对当前深度学习在图像领域的出色成果,将其应用到医学影像的检测和分类[阅读全文]
摘要:越来越多的实验证据表明大脑中存在着复杂的混沌动力学。寻找更多的混沌神经网络对捕捉和探索大脑在信息创造与存储中的过程有着重要意义。因此,许多人工神经网络,如Hopfield神经网络被提出来模拟大脑的混沌行[阅读全文]
摘要:作为先进辅助驾驶系统的重要组成部分,车辆检测在智能交通中起着重要作用。传统的检测方法是基于人工提取车辆特征进行的。然而,真实道路场景比较复杂,存在诸如光照条件不定,车辆目标繁多且相互遮挡等问题,[阅读全文]
摘要:注意力缺陷多动障碍(ADHD)作为一种以注意力不集中、多动冲动为特征的精神疾病,是儿童时期最常出现的神经发育障碍之一,给患者的家庭、生活带来了极其严重的影响。功能性磁共振成像(fMRI)是临床诊断的一种[阅读全文]
摘要:石化行业极易发生火灾甚至重大火灾事故,引起这些火灾事故的主要原因有:1、可燃气体泄漏遇明火或高温引发燃烧或爆炸;2、初期火焰持续蔓延引发火灾。因此,研究一种针对可燃气体和火灾火焰的远程监控系统具有[阅读全文]
中英文摘要:传统的人机交互系统是用户与人机界面的直接接触实现信息交互,但随着人工智能的发展,非接触式人机交互系统给用户带来了全新的体验。视线交互作为非接触人机交互的重要分支,具有重要的科研与应用价值。[阅读全文]
摘要:辐射监测系统在确保核电厂的安全运行和电厂工作人员及周围居民免受超剂量辐照等方面发挥着重要作用,同时作为数字化仪控系统中的一个专设系统,其重要性不言而喻。通过上述分析,可以看出,目前秦山30万机组各[阅读全文]
摘要:步态识别作为一种较新的生物识别技术,通过人的走路方式来识别人体的身份,近年来受到国内外研究者们关注,可分为识别和验证两类。本文从识别出发进行一系列的探索研究。[阅读全文]
摘要:非重叠视域多摄像机监控网络中行人重识别与目标关联的研究是目前国内外学者研究的热点之一。行人重识别是在不同摄像场景下,利用计算机视觉的相关理论,通过训练得到匹配模型,将同一个行人进行匹配[阅读全文]
摘要:在图像处理与分析中,目标对象的周长是一个重要的特征参数,在不同图像中对同一目标的跟踪和识别起着重要作用。虽然周长这一特征看起来很容易获取,但由于图像信息内容一般庞大而又复杂,这一特征的值反而难以获[阅读全文]
摘要:关于纺织品瑕疵检测的研究现状,将分为针对无图案的平纹斜纹织物瑕疵检测以及有图案的纺织品瑕疵检测两个部分阐述。[阅读全文]
摘要:随着社会信息化的推进,电子设备不断朝着多功能、智能化的方向发展。目前诸多智能设备如,智能手机、平板电脑等已经广泛普及,因为这些智能设备中存有大量的隐私信息,因此设备的安全问题也越来越得到重视。[阅读全文]
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