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大数据时代下电子商务服务模式的创新研究

作者:润色论文网  来源:www.runselw.com  发布时间:2018/12/10 10:27:27  

摘要:在当今的信息化时代中,传统的商务模式已经不能满足与消费者的需求,电子商务行业迅速崛起,各大院校也开始纷纷设立电子商务专业,培养新型人才,可见电子商务的重要性。大数据时代的到来,对电子商务是把双刃剑,既是机遇也是挑战。如何将大量的数据信息应用到电子商务领域,促进电商领域的发展,成为重要的问题。本篇文章主要讲解的就是,如何利用大数据时代的信息处理技术创新电子商务的服务模式。

关键词:大数据时代;电子商务;服务模式;创新;

随着信息技术的发展,大数据时代随之到来,大量信息在人们的生活和工作过程中穿梭,电脑对信息的处理和分析能力不断进步,进而使这些数据渗透到各个行业领域当中,成为了当前社会重要的生产因素。人们在生活过程中会产生大量数据,电子商务企业通过对这些数据的收集、分析和处理,能够大致判断消费者的消费需求,进而在消费者消费时做出更好的推荐方案,得到消费者的信任和喜爱。但是随着时代的发展,传统的电子商务服务模式已经不符合时代的需求,所以电子商务服务模式的创新和改革势在必行。

一、大数据时代下电子商务的发展趋势

电子商务的出现打破了传统的交易模式,不需要面对面也能够满足消费者的购买需求,消费者只需要通过网络平台就可以进行消费,这样的方式不仅方便,同时安全可靠。当消费者在网络平台上进行检索、搜集信息时必然会与大数据产生一定的联系,因此电子商务由于大数据时代也迎来了新一轮的创新,在经营过程,中理念和模式逐渐数据化,技术水平不断提高。

在分析消费者需求这一方面,电子商务平台可以将消费者的消费记录进行统计分析,要比传统的市场调查方便很多。当然大数据时代给电子商务带来的不仅仅是便利,同时也为其提供了稳定的资源,各个电子商务企业在整个产业链中设置专业的技术人员处理数据,更准确的分析消费者的消费习惯,从而使企业得到更好的发展。

二、大数据时代对电子商务产生的影响

电子商务的服务模式主要依托于电子信息技术,它将传统面对面的交易模式转移到了开放的网络平台中,在交易过程中更加方便、快捷、安全。近几年很多行业巨头都有过“开放数据”蓝海的想法,达到资源共享。以全球知名的沃尔玛公司为例,这家公司已经掌握了超过两千万亿字节数据,光是听起来就已经很庞大了,这些字节数量相当于美国国会图书馆的藏书总量的200多倍。在这些数据当中,大部分都是客户的消费记录和详细的消费信息,沃尔玛公司通过对这些数据的分析,可以判断出消费者的消费习惯,从而针对消费者进行个性化服务。可以看出,数据对于各个行业的重要程度。

同样在大数据时代下电子商务服务的创新也需要遵循相应的原则。目前电子商务企业已经能够根据数据分析出消费者的消费习惯,这也就证明了互联网的重要性,对此企业应该制定以互联网为基础的经营思维,创造科学合理的管理模式,重视互联网技术的发展。只有让企业真正地意识到大数据时代对电子商务的重要性,才能使企业利用大数据时代推动电子商务的发展。

在大数据时代下,每时每刻都会产生信息量庞大的数据,所以对于数据的处理和分析工作显得非常重要,这项工作对于电商企业发展有着重要的意义。其中的工作包含对数据的收集、分析、整理和运用等多个方面,只有把数据的处理工作做好才能在企业决策时提供有力的依据。另外企业在发展过程中应吸纳更多的专业型人才,与此同时培养高端的电子商务人才,提高企业的理论能力和实践能力,为电子商务服务模式的创新带来保障。

三、电子商务服务模式创新策略

(一)强化数据导购

大数据时代的出现,从根本上改变了数据的收集方式、收集能力,方便了企业用信息技术对消费者的消费行为进行分析。比如消费者在浏览商品信息时留下的历史记录,在查找商品种类过程中留下的历史痕迹,这些数据对于电子商务的服务模式创新具有很重要的意义,因此电子商务服务模式的创新应该建立在数据的基础之上,对这些数据进行合理的应用、有效的管理,不断完善往网上商城的导购模式。互联网的发展能够对数据进行很好的保存,提升了数据的实用性,电商企业可以根据这些数据为每个消费者提供个性化的导购推荐。

比如在网络平台中选购商品时,可以通过分析消费者产生的数据,推荐给消费者类似或者相关的商品。个性化的导购服务能通过分析消费者的消费信息为消费者提供个性化的服务。

总之,为了能够良好的进行电子商务服务模式的创新,根据消费者的消费信息处理进行数据导购具有非成重要的意义,它能够提高电子商务的服务质量,让企业受到广大消费者的喜爱,并且赢得消费者的信任。

(二)保证商品运输的速度

虽然电子商务打破了传统的交易模式,无需面对面进行交易,但始终还是需要将商品送到消费者手中的。在这个过程中,物流起到了很大的作用,物流速度快慢直接影响着消费的购物体验。对此,一定要保证物流的速度,确保消费者的购物体验,商家可以根据消费者所在的地区,购买商品的大小,为消费者选择合适的物流方式,并计算出运输的时间,提前通知消费者。这样不仅可以让消费者拥有良好的购物体验,还能在一定程度上节省运输成本。

(三)对服务模式进行垂直细分

为了企业能够良好的发展,电商企业可以将电子商务与大数据进行适当的结合,建立垂直细分的服务模式,把消费者的需求和市场的发展情况进行综合统计,构建细分品牌的经营模式。当前的电子商务市场中,淘宝和京东占领巨大的市场份额,但这并没有阻碍其他电商企业的发展。比如聚美优品、苏宁易购、酒仙网等一些电子商务网站经过合理的经营管理,同样得到很好的发展,取得一定的成效。最重要的原因就是这些小型电子商务网站能够充分、有效的利用大数据提供的资源,给广大消费者带来优秀的购物体验。同时这些企业重视细节的处理,创建出某一专业领域的销售网站。比如酒仙网,酒仙网在分析数据的过程中,根据其产品的特性着重于分析消费者的年龄、地域分布等相关数据,从而为消费者提供优质的服务,使消费者拥有良好的购物体验,进而促进了自身的发展。在现阶段采用垂直细分服务模式的电子商务网站都有一个普遍的特点,就是规模小,他们能够充分的利用大数据带来的便利,及时发现某一空领域,抓住机会,迅速崛起。由此可见,对电子商务的服务模式进行垂直细分是十分必要的。

(四)强化数据服务模式

在大数据时代下,任何与消费者相关的信息对于企业来说都是至关重要的,在开设活动的过程中需要以数据作为依据,是企业开展商务活动的重要基础,所以对消费者一手的消费资料掌握工作,一定贯彻落实,强化数据服务模式,这对电子商务服务模式的创新同样有着重要意义。在经过对消费者相关数据的分析之后,能够清楚了解到消费者的消费倾向和消费习惯等,进而转化成资源,创新数据服务模式。同时大量的信息资源也能够优化企业的营销思路,更好的促进企业发展,促进大数据时代下电子商务服务模式的创新。

四、结束语

总的来说,在大数据时代下,电子商务的发展俨然不能离开数据处理的相关技术。随着科技技术的进步,时代的发展,每天会涌现出大量的信息,为了能够使企业良好的发展,需要我们抓住机会。同时把大数据时代的技术优势和电子商务发展趋势进行结合,从而更好地创新电子商务服务模式,提高企业的经营水平,为企业带来收益。本篇文章主要对大数据时代下电子商务的发展趋势进行了分析,对电子商务服务模式的创新进行探索,同时提出相应的建议,希望能够对电子商务的发展起到一定作用。

参考文献

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